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寒武纪CEO陈671棋牌游戏天石:深度学习处理一定要端云结合

更新时间: Jun 28, 2020  作者:刘  来源:

来莎莎

最近十年,CPU、GPU等处理器能力有了大幅提升,推动了深度学习的再次兴起。但人工智能的模型也变得更加复杂,需要AI专用处理器。

在9月19日的世界人工智能大会的论坛上,AI芯片独角兽寒武纪创始人、CEO陈天石指出,当下的人工智能时代,需要性能更高、功耗更低、价格更合理的芯片,而且要将云端和终端深度融合。

为什么有AI专用处理器的需求?陈天石认为,从历史上看,每次出现一个新兴应用,都会有一类专用芯片诞生。以GPU为例,GPU的诞生是为了支持图形显示和游戏。虽然,理论上CPU也可以支持,但只有专门的处理器才能支撑大规模、复杂多样化的图形渲染算法。 DSP、FPGA诞生背后都有类似的故事 。因此,在人工智能时代,必然也需要一些专门的处理器来解决这些问题。他称, 不管是在终端还是云端,都要为AI提供专门的处理器芯片。

在AI领域,智能芯片是AI算法和应用创新的物质载体。从终端到云端,包括机器人和自动驾驶等领域都需要AI芯片做支持。不仅英伟达、谷歌等国际巨头相继推出新产品,国内百度、阿里等纷纷布局这一领域,也诞生了寒武纪等AI芯片创业公司。

从去年下半年到今年上半年,国内不少AI初创企业纷纷推出了自己的芯片或模组,如云知声、出门问问、Rokid等,思必驰也宣布将在下半年推出AI芯片……

根据市场研究公司CompassIntelligence发布的全球AI芯片排行榜,除了英伟达、英特尔等传统芯片公司巨头,中国的寒武纪、地平线等AI芯片公司也位居前列。

与一些国内AI芯片公司专注于单点应用或平台不同,寒武纪立志做AI领域的通用芯片。陈天石称, AI芯片相对于CPU是专用芯片,但是在AI内部,我们做通用的芯片产品。人工智能领域本身是非常庞大的,要支持各种不同类型的算法应用。

不过,陈天石也承认,要做AI通用芯片挑战非常大。如何让智能芯片做到通用和好用?他认为,首先,要非常熟悉面临的应用负载特征。根据分析出来的应用负载,设计灵活的指令集, 就像过去在PC和服务器上有X86指令集,移动终端有ARM指令集,人工智能处理器上一定有一个非常灵活、高效的指令集,可以用来解决不同类型的人工智能处理任务。 同时,要设计可扩展性强、高效的架构,使得芯片可以获得更好的性能。

此外,还需要考虑提供适用于人工智能运算的运算器,支持主流的编程框架。

更重要的是,需要在大规模商用当中得到反馈,修正产品。陈天石表示, 没有任何一款产品在设计之671棋牌游戏初就立刻能够达到完美的状态。如果我们有机会投入大规模商用,在这个过程中可以不断得到反馈,提升处理器的设计。

(责任编辑:671棋牌游戏)

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